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炒股软件开发与python炒股软件开发

以下是一些炒股AI软件的例子(请注意,我只能提供一般性的信息,并不能对软件的质量或实际效果做出评价):

Trade Ideas: Trade Ideas是一款受欢迎的股票交易AI软件,它利用机器学习和人工智能技术来提供实时股票筛选、交易信号和市场分析。

QuantShare: QuantShare是一种交易平台和分析软件,它提供了广泛的技术指标、图表和数据分析工具,可用于开发和测试自定义的交易策略。

MetaStock: MetaStock是一款著名的股票分析软件,它提供了丰富的技术指标、图表和系统测试工具,可用于进行技术分析和交易决策。

Amibroker: Amibroker是一款强大的技术分析和交易系统开发平台,它支持自定义指标和策略开发,并提供了丰富的图表和回测功能。

TradeStation: TradeStation是一款流行的交易平台,提供了高级的图表分析工具、自动化交易功能和数据研究工具,可用于开发和执行交易策略。

这些软件都有其独特的特点和功能,适用于不同的交易者需求和偏好。在选择炒股AI软件时,建议您仔细研究各个软件的特点、功能和用户评价,以选择最适合您的需求的软件。此外,重要的是要理解,炒股AI软件只是辅助工具,最终的投资决策应该基于全面的市场研究和自己的判断。

 

发现很多朋友想要学习Python却找不到好的途径,我是一位Python开发工程师,这里有我整理的一些关于Python的学习资料,有需要的朋友可以关注并私信我“01”免费领取!!!

说来惭愧,也炒过几年股,之前就没有想到用Python来做数据分析,等到金盆洗手这么多年了经过别人提醒才想到这个方面!

至于炒股的经历怎么样,咱们不说也罢。其实,就算是那个时候就开始用Python做数据分析大抵上也是没有用的...

现在随便打开一个炒股APP,发现在股票K线图的下面,都会默认显示一些奇怪的指标。

比如下图这个看上去很高级的KDJ指标:

这个KDJ指标好像都很厉害的样子。如下图所示,它由三根缠绵在一起的折线组成,这3根线的名字分别叫K、D、J

网上说,KDJ指标又叫随机指标,由美国人某某某发明,据说它综合了“动量观念”、“强弱指标”和“移动平均线”的优点,运用了先进的......

你能不能直接点

说人话就是,KDJ号称可以预测股票的涨跌!

例如,当KDJ中的K线,从下往上穿过D线时,形成"黄金交叉",俗称金叉,这个时候就预示着股价会上涨,应该买入股票。

下图中,某股票在7月21日的金叉之后,股价果真一路上涨:

当K线,从上往下穿过D线时,形成"死亡交叉",俗称死叉,预示着股价会下跌,这个时候就应该卖出股票。

例如在下图中,特锐德这个股票,在03月9日的“死叉”过后,股票确实一直下跌:

看到这里有的朋友可能会觉得,这是炒股秘籍啊!买了就涨、卖了就跌,赶紧投钱,从此走上人生巅峰!

然而我们是熟练使用Python的人!怎么可以随便相信别人说的,而自己不去实证一下呢?

我们接下来就来做一件疯狂的事情。

我们准备通过Python,将一个股票历史上所有的金叉、死叉情况都找出来,并且统计之后的涨跌情况,看看KDJ指标金叉、死叉的买卖点是否真的有效!

哼,用数据说话,这才是我们会Python的做法!

一只股票

我们先选择万科这个股票,找到它从1990年上市到最近的股价数据,如下图所示:

然后用以下的Python代码计算出万科股票每天的KDJ指标:

就是这么简单,复杂的指标只需要6行代码,Python大法好!

想要代码和股票数据,可以加邢不行的微信xingbx007获取。

接下来找出万科历史上所有金叉死叉的交易日期,如下图所示:

根据图中数据,截止到最近万科股票历史上总共出现过1444次金叉或死叉,其中金叉、死叉各572次。

我们先统计在这572次金叉后,股票的涨跌情况:

总共出现过572次金叉,在这572次金叉之后的1天后,股票上涨的比例是49%;3天后,上涨比例是51%;5天后上涨的是51%;10天后,上涨比例是50%。

上涨的比例居然普遍是50%???!!!

不是说好了金叉之后股票就会上涨的吗?怎么还有一半的情况是下跌的?

这样的话,和抛硬币买卖股票又有什么区别?

那既然金叉不行,我们再来看下死叉。死叉之后股票下跌的概率是否会显著大于50%呢?

下面是数据:

......这是在搞笑吗?

死叉后下跌的比例居然还经常不到50%??难道死叉还成看涨信号了?

全部3500支股票

金叉、死叉买入法失效,会不会是万科这个股票不行呢?换个其它股票是不是就行了?或者是因为数据量太少?

为了消除以上的顾虑,那我们索性就把所有3500多只股票的金叉、死叉的都找出来看看。

反正对于Python来说就是写个循环遍历下所有股票而已,小事一桩。

很快的跑完程序后发现,历史上所有股票总共出现过170万次金叉和死叉。

170万次,这次数据量肯定够大了。想要代码和股票数据,可以加邢不行的微信xingbx007获取。

下图显示出现金叉和死叉之后股价涨跌图:

在85万次金叉后,股票上涨的概率是50%左右......

在85万次死叉后,股票下涨的概率是50%左右......

怎么还是50%啊!!!

低位金叉、高位死叉

某些有一定经验的炒股朋友会说,不能简单的看见金叉就买进、看见死叉就卖出,还有更高级的用法。

比如只有当KDJ三条线处于底部低位的时候,此时金叉买入的成功率更高;或者当KDJ三条线处于顶部高位时,死叉卖出也会更有可能盈利。

那我们就修改下Python程序,根据以下条件进行筛选:

1 低位金叉:D值小于20且形成金叉

2 高位死叉:D值大于80且形成死叉

根据程序结果,金叉死叉次数由原来的170万降低为24万。

以下是低位金叉和高位死叉之后股价涨跌比例:

结果是,所谓低位、高位,并没有什么用...

稍微有所安慰的是:意外发现高位死叉,这个理论上的卖出指标,反而是个很好的买入指标,大约有55%的胜率。

总结:其实怎么说呢?股市受不确定因素影响太多,单纯的指标和技术形态是根本没有办法预判涨跌的。总之,小赌怡情,大赌伤身,还请多谨慎!!!

 

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引用地址:https://www.cha65.net/waibuwenzhang/202404/2645402.html

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