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电梯安全岛，AI处理“赌注”决策
不知不觉中，ChatGPT正迈向新的进步时代。然而，在涉及赌博的任务中，它的表现却引发了关注。南加州大学的研究人员近期发布了一项研究，他们深入探讨了大型语言人工智能模型的决策能力，特别是在处理潜在收益和损失时的困境。
Mayank Kejriwal教授和学生Zhisheng Tang认为，尽管ChatGPT可以根据命令生成各种内容，但它实际上并没有真正的思维能力。他们指出，这些模型倾向于依赖已有的数据集，以统计上最可能的方式产生回应，而不是真正的思考。尽管它们能够用流利的语言表达，但这并不等同于真正的思维过程。
他们的研究着重于探究这些模型是否具有认知能力和偏见，并提出了一个关键问题：在给定一系列选择的情况下，这些模型是否能够做出最大化预期收益的理性决策？
研究人员的实验显示，这些语言模型在处理某些概念时表现欠佳，比如否定短语。例如，当被问及“什么不是蔬菜？”时，ChatGPT虽然以其令人印象深刻的语言能力尝试回答，但往往会出现错误。
Kejriwal和Tang的研究还涉及到了赌注决策。他们用一个例子来说明：如果掷硬币正面朝上，你将赢得一颗钻石；反之，你将失去一辆车。在这个场景中，合理的决策是选择正面，然而，ChatGPT在类似情况下却经常选择反面，这引发了研究人员的深思。
虽然他们指出，这些模型可以通过更频繁地使用示例问题和答案来进行训练，从而做出相对理性的决策，但结果却因情境而异。
例如，用纸牌或骰子代替硬币会导致模型性能明显下降。
总的来说，研究人员的结论是，尽管已经取得了一些进展，但能够进行一般意义上理性决策的模型尚未实现。即使对于更大、更高级的语言模型，理性决策仍然是一个具有挑战性且未解决的问题。
因此，在追求人工智能的进一步发展时，我们需要认识到这些模型的局限性，并在应用中谨慎使用，以确保决策的准确性和可靠性。
正如这项研究所揭示的那样，走进AI的未来，我们必须看清楚前方的岔路口，以避免陷入错误的“赌注”之中。
参考文献：
Zhisheng Tang等人，“Can language representation models think in bets?”，《Royal Society Open Science》，2023年，DOI:10.1098/rsos.221585
挑战与展望
正如研究人员在他们的研究中所指出的，大型语言模型的发展虽然令人惊叹，但在决策能力方面仍存在明显的挑战。
这不仅是技术上的问题，更是涉及到人工智能在现实世界中的应用和影响的深刻议题。
随着这些模型的逐步普及，我们将面临更多关于责任和伦理的问题。如果一个语言模型在决策中犯了错，到底是谁应该承担责任？是模型的开发者、训练数据的提供者还是使用者？这些问题迫使我们思考如何建立一个负责任的人工智能生态系统，以确保技术的发展不会带来无法控制的风险。
此外，对于语言模型的“认知”能力和偏见的探究也引发了深刻的思考。人工智能是否有可能真正理解和感知世界，而不仅仅是从数据中进行模式匹配和统计推断？模型的偏见问题也是一个亟待解决的问题，因为模型在学习数据时可能会吸收社会和文化上的偏见，从而在生成内容时表现出不平衡或不公正的倾向。
然而，这些挑战并不应该阻碍我们对人工智能的探索和创新。
相反，它们应该成为我们更加深入思考和改进的动力。未来，我们可以期待看到更多关于如何改善语言模型的决策能力、减少偏见以及增强其真实理解能力的研究和努力。
综上所述，随着人工智能领域的不断发展，我们正站在一个充满机遇和挑战的十字路口。通过深入的研究和持续的创新，我们可以逐步解决目前所面临的困境，并使人工智能在更广泛的领域中发挥更大的作用。
正如研究人员所言，尽管现在的大型语言模型还有许多局限性，但它们为未来的发展奠定了坚实的基础，只要我们保持谨慎、负责任地前行，人工智能的前景将无限广阔。
结语：
在人工智能的蓬勃发展中，我们必须看到其潜力与不足，不断探索其边界，并在探索中不断完善。正如防走失一样，我们也需要在这个技术的电梯中设置安全岛，确保我们在前行的道路上能够避免“赌注”的风险，迈向更加明确和可靠的未来。
参考文献：
Zhisheng Tang等人，“Can language representation models think in bets?”，《Royal Society Open Science》，2023年，DOI:10.1098/rsos.221585
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ChatGPT是一种由OpenAI开发的自然语言处理（NLP）工具，能够根据给定的提示生成类似人类的文本。它可以用于多种应用，包括语言翻译、对话模拟和内容创建。在本文中，我们将探讨如何在股票交易中使用ChatGPT，特别是在分析、策略开发和风险管理等方面的应用。
例子1：分析
ChatGPT可以用于股票交易的分析。例如，假设你对投资某个特定的公司感兴趣，但你希望更好地了解其财务状况和未来前景。你可以使用ChatGPT生成该公司财务报表和关键指标的概要，如每股收益、市盈率和负债权益比。
为此，你首先需要收集必要的数据并输入到ChatGPT中。这可能包括公司的收入表、资产负债表和现金流量表，以及行业基准和竞争对手的数据。然后，你可以提供一个提示给ChatGPT，例如“请根据所提供的数据，提供该公司的财务状况和未来前景的概要。”
ChatGPT会分析这些数据并生成一个包含关键亮点和洞见的概要。例如，它可能会强调公司的强劲收入增长或高盈利能力，但也可能注意到它在未来可能面临的潜在风险或挑战。这个概要可以作为进一步研究和分析的起点，帮助你做出更明智的投资决策。
例子2：策略开发
ChatGPT还可以用于股票交易的策略开发。假设你想创建一个专注于识别和利用市场趋势的交易策略。你可以使用ChatGPT来生成你策略中特定指标和策略的想法。
为此，你可以给ChatGPT一个提示，例如“请为跟踪趋势的交易策略建议指标和策略。”ChatGPT会分析历史市场趋势的数据，并生成一份可能要考虑的指标和策略的列表，如移动平均线、相对强度指数和突破交易。
这个列表可以作为进一步研究和测试的起点，帮助你随着时间的推移优化和改进你的策略。
例子3：风险管理
除了分析和策略开发，ChatGPT还可以用于股票交易的风险管理。例如，假设你担心市场波动可能对你的投资组合产生的潜在影响。你可以使用ChatGPT生成一份可能要考虑的风险缓解策略的列表。
为此，你可以给ChatGPT一个提示，例如“请为一个波动的市场建议管理风险的策略。”ChatGPT会分析市场条件的数据，并生成一份策略的列表，如多元化、止损单和对冲。
这个列表可以帮助你识别和实施最适合你的投资组合和风险承受能力的风险管理措施。
结论
总的来说，ChatGPT是一种强大的NLP工具，可以在股票交易中的多种方式使用，包括分析、策略开发和风险管理。通过收集数据并给ChatGPT一个提示，你可以生成有助于你做出更明智的投资决策和更有效地管理风险的洞见和想法。就像任何工具一样，使用ChatGPT时，也需要结合其他信息来源。
引用地址:https://www.cha65.net/waibuwenzhang/202404/0444689.html
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