3月1日，路透社旗下媒体IFR援引未具名知情人士报道，去年计划赴香港首次公开募股（IPO）的能链目前选择赴美国上市，以期获得更高估值和更好的流动性。
连日来，ChatGPT火爆出圈，以大数据、强算法、高算力为基础的AI内容自动生成技术连续冲上“热搜”。
浓缩成一句话，光伏、风电份额的不断增加，储能不仅仅是新能源发展的重要前提，还将深入参与能源转型过程，成为电力系统的关键组成部分。
但在新旧能源角色互换过程中，新能源的消纳问题成为其继续发力向上的主要障碍。
总体而言，储能应用场景的多样性决定了储能技术的多元化发展，各种大型储能技术互为补充，发挥独特的性能优势。
电享科技创始人兼CEO朱卓敏参与主题对话
再看锂电池储能，根据高工锂电数据，预计2025年全球锂电池储能出货量达到460GWh，对应2021-2025年CAGR达到60%。其中，中国、美国和欧洲是锂电池储能主要市场。
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02 大型储能开启新局面
未来，基于绿电的AI算力数据中心的正常运营，需要构建新能源微电网加以支撑。目前，世界各国的绿电主要来源于太阳能和风能等清洁可再生能源，要解决这些新能源发电的随机性与波动性的难题，以及“源网荷储”一体化管理的需求，就必须要有科学的能源规划和 AI能源管理体系加以配套。
总而言之，只有大型储能项目获得了合理收益能力，才能促进储能装机的放量，进而反哺新能源的规模化增长。
举例来说，我国正积极探索“共享储能”模式，来增加储能电站的收益来源。自2021年以来，宁夏、青海、山东等多个省份先后在政策中明确提出建设发展共享储能，并制定详细的租赁价格指导。比如河南印发的《河南省“十四五”新型储能实施方案》中，规定储能租赁指导价为200元/kWh/年。
我们也期待未来我国电力市场逐步成熟过程中，与国内合作伙伴共同探索通过虚拟电厂将分布式电源、储能、充电桩、电动汽车多种资源放在一起，“简单化”的参与电力交易。
在绿色低碳经济与数字经济正成为中国社会经济发展两大主流趋势的当下，数字科技将如何赋能千行百业的绿色低碳转型发展？2月25日，以“数字引领 绿色发展”为主题的第二届中国数字碳中和高峰论坛在四川省成都市拉开帷幕。在当日下午举行的“数字科技企业绿色低碳发展”分论坛上，相关行业的专家与企业负责人就“行业数字化绿色化协同发展”展开对话。
新能源行业毫无疑问是一片繁荣，前景可期。然而，随着风电、光伏等装机量的快速增长，新能源的消纳问题愈发突出，能源转型面临严峻挑战。基于此，我们越发看到发展大型储能的重要性与紧迫性。
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