图为发布会现场。记者 刘琳琳 裴聪 摄
图为《人民日报》（藏文版）。 赵朗 摄
2月，静安区围绕走访调研、老年友好型社区等加强网上宣传，影响力排名上升。市商务委关于“跨国企业在中国”主题宣传稿件获本市及外省市媒体转发，传播力进入前十。新学期开学、中考政策调整等稿件获关注，市教委影响力排名提升。
一季度，拉萨市公安局持续紧盯油、气、电、烟花爆竹等重点物品，看牢商场、寺庙、医院等重点场所，管好生产、运输、交通等重点环节，全面落实监管责任，认真开展安检查，从严督促落实主体责任，坚决确保安全措施到位。针对“藏历新年”期间各地市群众涌入拉萨置办年货，人流、车流、物流相对集中、拉萨市交管工作压力加大的实际，公安交管部门及时启动应急预案，全面开展国省道、市区主要交通干道的安全巡查、检查，全面排查各类交通安全隐患，严厉整治各类交通违法行为，努力为群众出创造安全有序的交通环境。
作为创作者，尤其是普通创作者，如想使自己通过自媒体平台发光发热，应先找准自己的定位，再通过不断地提高创作水平，优化创作技能，并坚持不懈地奋斗，相信一定可以晋升到更高的台阶。
拉萨市卫健委党组成员、副主任严周忠：
拉萨市融媒体中心记者提问：请问严俊峰局长，我市在保障市场供应、稳定物价方面采取了哪些措施？
一季度，拉萨市治安形势整体向好，1月份、2月份，治安案件环比降幅达52％;但随着天气转暖和行业开复工，大量人员返拉，3月份治安案件有所攀升，侵财类案件占比较大，希望广大市民提升防范意识，防止个人财产遭受不法侵害。
中央广播电视总台记者提问：请问刘晓莉副区长，城关区采取了哪些措施进行风险区域人员服务管控？
样本：聚焦中国企业500强和98户中央企业
Tips
三流型，此类型也就是普通创作者，该群体最多，但由于粉丝少，发表的作品不管是从专业性，还是从信息增量，亦或是从内容的价值等维度来评估，系统往往都不怎么看好，因而大部分普通创作者发表的作品，系统往往会给予较低级别的流量池。
8月8日晚，拉萨市疫情防控领导小组办公室发布8号公告，在全市设置核酸检测点305个的基础上，增加到545个开展全员核酸检测，做到应检尽检，请广大市民务必主动参与到核酸检测当中，服从组织、听从安排，做好个人防护，有序排队，保持安全距离，不扎堆，不聊天，不逗留，做完核酸检测后佩戴好口罩尽快返回居所。同时，全力做好中高风险区内居民群众的生活物资保障、医疗救治、药品供应等工作，重点关注老年人、儿童、孕产妇、残障人员等特殊人群，满足群众正常生活需求。动员广大党员干部、志愿者等力量深入基层一线，积极参加疫情防控工作，凝聚起强大工作合力。为有效加强疫情防控，使广大群众及时获取疫情防控工作进展情况和相关政策等权威信息，我们将通过广播、电视、报纸及新媒体平台“拉萨发布”微信公众号、拉萨融媒抖音号等及时发布相关信息，请广大群众密切关注，不信谣、不传谣。
快手号传播指数方面，基于发文数、播放量、点赞数、评论数、粉丝数等维度进行综合评估；
导读 随着大数据技术在业务侧的应用越来越广泛，产生的商业价值也得到了业务部门的认可，数据分析、商业分析及数据价值在企业也逐步的纳入企业战略中，各业务部门不断提出五花八门的数据需求，为了满足不同场景的需求以及提升交付效率，企业开始将数据能力产品化。不论是企业、部门还是产品经理都会关注数据产品的价值到底有多少，是否值得投入，本文主要分享数据产品涉及的使用场景和价值评估方法。
全文目录如下：
1. 为什么需要评估数据产品的价值
2. 数据产品场景和价值评估体系
3. 提升数据产品价值的一些方式
01
为什么需要评估数据产品的价值
1. 数据产品的价值评估 - 产品阶段
2. 数据产品的价值评估 - 评估目的和方法
02
数据产品场景和价值评估体系
1. 数据产品的价值来源 – 与企业价值来源保持一致
数字化时代：首先，我们说数字化时代，数字化程度上领军的是高新科技公司，因为这些公司的生产或业务流程，原生就是基于数字化的设备生长的。比如芯片制造是通过自动化的设备完成，一些互联网公司通过网络渠道高效触达和服务用户，这些过程中会收集到大量数据，也有很多数据应用，把业务流程数字化，发挥数据价值，有些企业，还会为传统行业提供数字化转型服务。
数字化方向：进一步看，数字化方向第一是生产或业务流程的效率提升和成本优化；第二是提升客户服务和体验，为客户提供数据增值服务，提升满意度；第三是为组织形成数据文化，辅助业务决策。
技术基建：实现数字化转型，首先需要技术基建，需要技术人才，在这个基础上去建设数字化应用，以及更广泛的数字化人才培养。
数字化应用：总体来说，是将一些以往依赖人去管理操作的，生产/业务流程、客户/合作伙伴服务流程、组织内部管理流程自动化，或者辅助员工更高效的完成相关的工作。
数据产品：最典型的场景就是数据管理和应用，属于数字化应用的范畴之内，但实际上数据产品场景还有很多，一方面是偏业务赋能，一方面是提升效率。
2. 数据产品价值评估体系 – DBA 评估框架和场景方向
3. 数据产品价值评估体系 – 量化评估方法
03
提升数据产品价值的一些方式
1. 提升关键指标
2. 找到高价值方向
3. 优化产研资源投入
04
问答环节
李泽亚｜资深数据产品经理
引用地址:https://www.cha65.net/202306/28493.html
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