本篇文章给大家谈谈指标最全的炒股软件，以及炒股指标哪个最准的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
如上图，副图指标有两个，第一个带有均线，均线红多绿空；第二个底部多了些短柱线和文字提示信号，以及一些三角信号。
副图1我称之为“多空竖线抓妖-均线版”，副图2我称之为“多空竖线抓妖-抓妖版”，只是为了区分，方便名称区别。
之所以做两个版本呢，不得已，因为软件的代码框存不了那么多的代码，要不然可以全部做到一个指标里，再说不同的指标满足不同的操盘需要。
部分朋友喜欢带均线，跟踪趋势的，均线红多绿空，清晰可见，方便跟踪趋势。
部分朋友喜欢做短线，抓妖股，打板什么的，第2个版本的比较合适。
如上图，大多数情况下，两个副图指标是一样的，都可以跟踪多周期多指标的多空以及共振多少，共振级别。也有紫色大柱线和白色大柱线跟踪级别和预判行情空间
【多空竖线抓妖】副图指标，短线操作，波段以及抓妖股，通达信炒股指标技术分解
如上图，两个副图指标，比较，抓妖版本的少了均线版本的均线指标，却有了几个附加指标信号，抓妖"三角"信号，"红柱"启动信号,喜欢做短线的投资者来说，出现这个信号进场或者后面逢低进场都是安全性很大的。
如上图，两个副图不同之处，第一个副图有均线指标，均线全部变红，上升趋势开始出现，出现信号的位置A点附近进场，低点不破，持股待涨，做趋势跟踪。
副图2在B点位置，出现底部的紫色和红色短柱线，同时出现文字“打板启动”信号，主力强势拉升，发现主力异动，当日打板进场或回调低吸进场。在B点后面出现一个三角信号，同时有文字“抓妖”提示信号，可以结合行情的强势度，跟进做主升暴涨行情的短线获利机会。
如上图，在这个案例中，差别就是，附图1 的均线指标在前面就出现转红进入多头，可以提前进场持股。在副图2中，在出现“抓妖”信号的时候，看成主力异动，后市调整继续进场做多。两个副图指标的柱线都是一样的，跟踪大小周期的多空变化以及共振，共振段行情拉升，持股待涨或顺势进场都是可以的。
上图，多的不讲了，就看看比较下信号的差异，至于你们选择哪一个版本，都是可以根据自己的操盘习惯和喜好选择。
副图2的底部信号，前一个“妖股启动”，紫色文字信号+短红柱；后一个信号，“短红柱”+白色文字“抓妖”提示信号。且这两处的文字信号，红柱信号，都跟大柱线同时共振。
上图，副图2除了红色柱线，抓妖文字信号，中间的一个信号，还有一个黄色的柱线信号。大家也别管什么信号，你只要知道这是一个做多信号就好了。
至于信号怎么个名字，都是人为定的，容易出现涨停或可能后市连板，一些强势的信号罢了。
行情妖不妖，共振才出妖，多种技术指标，多周期共振，起涨点时间+指标+周期共振，上涨阶段趋势和波段共振等等。
哪怕你只看懂或看到，领悟到一个“共振才有大行情”的精髓，学会应用，你也能受益一生，在你的投资道路上大放异彩，大幅提高收益和成功率。
至于指标的组合使用，所有的指标，经典的我才留下来，能获利才是关键，行情上涨，符合行情走势的，能清晰指示辅助正确操作的，都可以随意组合使用，没有最好，只有是否适合你的审美，让你看起来舒服，操作更顺手，更舒心，满足这些，你觉得好用的就是最好的组合。
指标公式是源于对股票过去数据、走势的分析或者是未来预测及个人操盘经验等因素来总结归纳出一种成功概率较高的选股模型，通过这些因素用特定的函数来定义成各种炒股软件的源代码，从而简单明了的展示出信号。但任何指标都不是万能的，只是辅助你操作的一个工具，使用的效果取决于自身的能力。
在研发质量管理中，「提高代码/测试质量」更重要，还是「提升故障响应能力」更重要？
LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王，从源头减少故障发生才是根本之道；
另一种声音则指出，生产故障几乎不可能通过预防完全避免，因为「未知」是无法预测的，因此加强监测与反馈机制，快速识别、快速修复才是真正的有效之治。
从管理指标的角度来看，「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF（平均无故障时间），延长系统可持续运行时间，而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR（平均恢复时间），将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响。
温馨提示：研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级，并在组织内部建立统一的理解，以确保资源和精力花在最重要的事件上。
尽管在实际工作中，「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进，但在不同发展阶段明确二者的优先级，将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。
MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能？我们先从研发质量管理的三个维度说起。
01 研发质量管理的「RAM」
在管理实践中，我们常用「RAM」评估软件交付性能。这里的「RAM」当然不是 Random Access Memory，而是三个用于描述系统服务质量高低的关键维度——可靠性、可用性和可维护性。
可靠性 Reliability可靠性是指系统无故障运行的能力——哪怕出现软硬件故障、人为错误等问题，系统仍能正常提供正确服务而不发生服务中断的概率。
它与故障率、容错率、避错力、冗余度等紧密相关。常见的软件可靠性度量指标包括可靠度、失效率、MTBF 和 MTTF 等等。
可用性 Availability可用性是指在一定时间内，系统能够持续且正确提供符合期望水准的服务而不发生故障和中断的概率，通常用 SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）来表示。
系统可用性（或称可用度）可以用系统可用时间占总服务时间的百分比计算得出，即
可维护性 Maintainability可维护性包含可修复性和可改进性两个方面。前者是指在系统发生故障后，不同人员高效修复故障，使之恢复正常运行状态的难易程度，而后者表示当需求或环境变化时，系统接受功能改进或增加新功能的可能性。
可靠性和可用性都可以展示系统的持续服务能力。区别在于，可用性更加关注系统服务的总体持续时间，而可靠性侧重于描述系统的抗故障能力。《分布式系统原理与范型》为区分可靠性和可用性提供了一个非常直观的例子：
如果系统在每小时崩溃 1 ms，那么它的可用性就超过 99.9999%，但是它还是高度不可靠。与之类似，如果一个系统从来不崩溃，但是每年要停机两星期，那么它是高度可靠的，但是可用性只有 96%。
02 如何确定 MTBF 和 MTTR 的优先级？
对于不同组织或者同一组织的不同发展阶段，提升研发质量的有效手段很可能截然不同。那么，是否存在某种范式，可以帮助研发团队科学精准地确定 MTBF 和 MTTR 的管理优先级？
前面提到，可用性的计算公式可表示为系统可用时间占总服务时间的比重，即 MTBF / (MTBF + MTTR)。简单变形后，便可以获得以下关系式：
① MTBF = 可用性 * MTTR / (1 - 可用性)
② MTTR = MTBF / 可用性 - MTBF
对于已知的 MTBF 或 MTTR 值，研发团队可以结合系统可用性增长目标，计算出团队故障恢复能力或系统平均无故障时间的所处水平，并了解量化指标的预期增量。
举个例子。已知研发团队恢复一个故障的平均耗时为一个小时，如果系统每 9 小时出现一次故障，其可用性就为 90%。如果想将系统的可用性提高至 99%，那么故障频率应降低至每 99 小时（即 4.13 天）一次。
同样的，对于故障频率为每周一次的系统而言，如果研发团队能在 1.7 个小时（等价于 102 分钟）内让系统恢复正常工作，则其可用性便能达到 99%。
根据系统的故障频率以及研发团队的故障恢复水平，管理者可以将可用性提升目标翻译成 MTBF 或 MTTR 的优化目标，将抽象指标具象化，并综合目标实现难度、资源可用情况等明确首要优化对象，精准提升效能。
03 MTTR vs MTBF，谁更胜一筹？
Chad Fowler 认为，对大多数组织或系统而言，优化 MTTR 比增加 MTBF 更加有效。DORA 指标同样将 MTTR 视为影响研发效能和软件交付性能的四大关键指标之一。
一部分原因是软件系统不同于物理设备，其故障偶发性强，因而 MTBF 管理的不可控性较高。而恢复故障的工作流程清晰，操作步骤明确，可干预程度高；研发团队可以对各环节展开精细化管理，轻松、高效地达成 MTTR 优化目标。
研发团队可以使用敏捷开发方法、自动化监测和预警工具、自动化部署工具、灰度发布、A/B 测试等，缩短 MTTD、MTTA、MTTI、MTTR（Mean Time To Repair）等时间，以快速识别、定位和修复故障，快速上线。
不仅如此，Sidu Ponnappa 还指出，MTTR 是弥合业务与技术理解鸿沟的关键。它可以帮助企业更好地理解技术团队与研发工作，还可以帮助技术领导者识别系统的薄弱环节以及需要关注的对象，是衡量组织弹性、团队结构和整体健康状况的有力指标。想要改进 MTTR，研发团队必须构建正确的知识，改进质量控制实践，并重视内外部的沟通。
# LigaAI 总结
可靠性、可用性和可维护性是评估研发质量的三大维度，其中可用性可以用 MTBF / (MTBF + MTTR) 计算得出。
在研发管理实践中，优化 MTTR，提高故障响应能力更具指导意义。研发团队可以结合敏捷开发方法、自动化工具等，建立高度自动化的监测、反馈、测试、部署流程，实现高速提效。
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引用地址:https://www.cha65.net/202310/39043.html
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