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如何用chatgpt炒股票 如何用chatgpt炒股

ChatGPT不仅可以回答各种问题,还可以执行各种指令,比如写诗、写代码、写故事等等。

它甚至可以给你提供投资建议,虽然它自己也承认它有时会“写出看似合理但错误或无意义的答案”,并且这个工具并不是为了给出建议而设计的。

那么,让AI来帮你打造投资组合真的是一个好的投资策略吗?

据咨询机构The Motley Fool对2000多名美国人进行的最新调查,约50%的Z世代和超过一半的千禧一代曾经使用ChatGPT来寻求投资建议。

然而,Bone Fide Wealth总裁兼创始人Douglas Boneparth告诉CNBC Make It,“它绝不会为你提供一种击败市场的方法。”

Boneparth自己也测试了ChatGPT的金融智慧,他说结果并不理想。

他让这个工具为他构建一个假想的多元化投资组合,其中包含80%的股票和20%的固定收益,并给出了一些参数、风险特征和关于他想要使用哪些ETF基金的指导。

“它给我展示了一个超过100%的表格,”他说。在他告知ChatGPT这个错误之后,它试图纠正错误,但并没有一定能够找到正确的信息。

不过,Boneparth说他对ChatGPT接近实现他要求的程度感到印象深刻。

使用像ChatGPT这样的AI工具来寻求财务建议的人,可能误解了这些工具目前的能力和局限性。

由于它们能够处理大量数据,有些人可能认为AI聊天机器人是“无所不知”的,或者可以预测一家公司未来的表现,Boneparth说。

虽然这项技术可能会偶尔选中一些幸运的股票,但它还没有足够长的时间让我们看到它是否能够在长期内复制这些结果。

此外,ChatGPT免费版本对2021年之后的世界事件知之甚少,这意味着它的回答并不基于实时数据。

“有一些技术上的基本组成部分是不存在的,以至于它无法做到你希望它做到的事情,”Boneparth说。

“潜力和现实之间有区别。而现实是我们当然不应该依赖一个ChatGPT机器人或者一般的AI来为我们做出投资决策。”

虽然ChatGPT和其他AI聊天机器人可能不是构建投资组合的最佳工具,但它们可以在其他方面对投资者有所帮助。

这项技术可以在你查找一些你不熟悉的财务术语的定义或者在研究你考虑投资的公司时收集数据时,成为一个有用的工具,Boneparth说。

但是,不要指望AI能够完全取代人类的财务顾问。

虽然我们可能会继续看到这些工具在“分析性的数字处理”方面表现得非常好,但是一个人类的财务顾问更适合帮助你处理涉及感情和行为的财务决策,比如决定搬到国外或者选择退休的地方,Boneparth说。

“AI并不能真正理解个人的具体偏好,因此你不一定会得到量身定制的财务建议,”他说。

“每当感情和行为牵涉其中时,财务规划师或者财务专业人士可能会更好地利用他们自己的能力来建立关系或者同情,并帮助处理这些感情,比起目前AI能够做到的。”

 

上文给简单聊了一下为什么ChatGPT不能取代数据分析师,本文我们来深入感受一下如何让GPT帮助数据分析师“提效”。

场景一:SQL取数

背景:多数数据分析师都要用SQL语言从数据库中提取数据,SQL虽然简单,但是写几百行取数代码也是很头疼的一个操作,这个时候不妨交给GPT试一试,示例如下:

这种简单的写法你可能觉得效率不高,对其嗤之以鼻,别急,把你的想法告诉它,让它来解决。

还不行?继续!

总结:简单的说对于SQL任务,告诉GPT你要做的事情,他就会模拟字段给出相应的代码,需要注意的就是AI虽好,但是错误也不少!还是要自己测试一下的。

场景二:Python代码

背景:ChatGPT既然能写SQL,写Python当然也不在话下,示例如下:

总结:想要用Python处理数据,把你想做的事告诉GPT,他就会教你应该怎么做了。当然除了处理数据,画图的代码也可以让GPT来生成。

:GPT本质上能够直接生成图片,但是多数情况会由于网络传输原因不显示图片。

场景三:统计学

背景:除了对于数据的操作,很多时候我们也需要进行一些统计学的计算,如显著性检验等,同样的把问题抛给GPT即可。

可以继续从GPT那里得到其他方法(截图不完整,仅供展示)

总结:是不是感觉越来越强大了,不仅能帮助我们,还能教我们怎么做。但是!你以为到这就结束了?继续看!

场景四:实验设计

背景:很多时候作为数据分析师,我们需要进行整个分析流程的规划,如A/B实验、复盘分析、运营分析等,这种小问题,交给GPT即可。

总结

随着ChatGPT的不断升级,其强大的功能已经逐渐渗透到各行各业,我认为小伙伴们不必对GPT抱有抵触心理,对于我们而言,其本质可以看作是一个更加精准的“百度一下”,平时我们有问题找百度,从各种各样的帖子中拼凑自己需要的东西,GPT的出现大大的节省了我们在无效网页上浪费的时间,也可以说它从准确性上帮助我们起到了“提效”的作用。

转发自公众号 数据山谷

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引用地址:https://www.cha65.net/202404/44729.html

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