一、单利和复利
单利和复利都是计息的方式，单利就是利不生利，即本金固定，到期后一次性结算利息，而本金所产生的利息不再计算利息。复利其实就是利滚利，即把上一期的本金和利息作为下一期的本金来计算利息。
比如说我有10000元，要存2年，年利率为3.25%；2年后利息为：
1、单利计算利息：
10000*3.25%*2=650元
2、复利计算利息：
10000*3.25%*2+10000*3.25%*3.25%=650+21.125=671.125元
10000*3.25%*3.25%=21.125元就是第一年的利息10000*3.25%在第二年产生的利息，也就是利息的利息。如此看来，在利率保持不变的情况下，复利比起单利要高出21.125元，所以复利比起单利要有优势得多。
PS：银行的活期存款和定期存款都是固定时长的单利计息。一般以年或者月计息的投资方式都是复利计息。
二、现值和终值
很多人在平时的生活中可能都会遇见下面的问题：
1、今天有10万块钱，以每年10%的年化收益计算利息，10年后变成多少钱？
2、如果未来10年后想拥有20万，今天的10万要以多少收益率去投资？
3、30年以后希望有50万，年化收益率为6%，每月应该存多少钱？
等等诸如此类的问题，其实都是涉及到了货币时间价值的计算，这里告诉大家一个公式就可以轻松的解决此类的问题：
FV(rate,nper,pmt,pv,type)
FV = 在投资末期的货币价值
rate = 收益率
nper = 总投资了多少期
pmt = 每批投入的金额
PV = 在投资初期的货币价值
type = 数字 0 或 1，用以指定各期的付款时间是在期初还是期末。（计算时忽略）
通常FV、rate、nper、pmt和PV，只要知道其中的四个数据，利用excel的函数功能非常简单就可以得出最后一个数据，输入的时候按照excel的函数提示进行即可。
举上面的3个例子来说明：
1、已知道的数据有：PV=10万，rate=10%，PMT = 0（一次性投入），nper=10年，得出FV为：672749
2、已知道的数据有：FV=10万，PV=20万，nper=10年，PMT = 0（一次性投入），得出rate为：7%
3、已知道的数据有：FV=10万，rate=7%，nper=360，PMT = 0（一次性投入），得出pmt为：497.75
这里要注意两点：
a. 因为给出的利率是年化收益率，但是计算的是每月投资金额，所以折算为月收益率为6/12=0.5%
b. 计算30年的时间，折算为360个月
三、年化收益和月度收益
利息=本金*年化利率*期限/365天,期限一般是按照天数计算
举例说银行的理财产品年化收益率为8%，那么五万元存3个月的利息为：
五万元存1年的利息为：50000 * 8%=4000
五万元存3个月的利息为：4000 * 90/365 ≈ 986
四、实际收益率IRR
信用卡分期利率：
很多人都会用信用卡，相信很多人都收到过下面的这种信息，好像银行很好心的让咱们用很低的利息来分期，手续费共计307.34，平均到每个月为25块，看起来利息很美好，今天咱们就来看看账单分期的利率到底有多少？
首先账单分期每月还款的利息都是按总的欠款金额*分期利率计算的，假设你分期1万块钱，以分期12个月，每月还款利率为0.66%为例，实际计算下利率是多少：
计算出来实际的收益率为1.19%，由于要计算年化收益率，再用1.19% * 12 = 14.31%，简直是堪比高利贷的节奏，所以说，银行让你分期是不安好心。。
IRR公式可以计算固定时间的投资收益率计算，比如基金定投这种方式的收益率计算。
如果是不固定时间的投资收益率如何计算呢？尤其是涉及到基金、股票等不定期买入和卖出的投资方式，那就要用到XIRR这个神器来计算投资年化收益率。
若觉得小编文章有意思，可关注公众号越声情报（ystz927），获取更多的股票投资要诀，不断地优化自身的投资体系。
(本资料仅供参考，不构成投资建议，投资时应审慎评估)
单只股票单次持仓收益率
计算方式：收益率 = （市价-成本)/成本*100%
收益率也叫做盈亏比，是最直接的策略收益评估指标，后面做回测也要用到。
Matplotlib可视化库
Matplotlib 是一个Python的2D绘图库。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。可以让数据可视化，更直观的真实给用户，使数据更加客观、更具有说服力。
简单的使用方法：
import matplotlib.pyplot as plt df['xxx'].plot() plt.show()
代码实现收益率
def calculate_prof_pct(data): ''' 计算单次收益率 收益率 = （市价-成本)/成本 :param data: 不带收益率原数据 :return: 带收益率新数据 ''' data = data[data['signal'] != 0] data['profit_pct'] = (data['close'] - data['close'].shift(1)) / data['close'].shift(1) data = data[data['signal'] == -1] return data
查看数据统计方式
# 显示整体数据描述表 print(df.describe()) # 可视图图表 df['profit_pct'].plot() plt.show()
打印log：
money weekday buy_signal sell_signal signal profit_pct
count 8.460000e+02 846.000000 846.0 846.0 846.0 845.000000
mean 1.003719e+09 0.030733 0.0 -1.0 -1.0 0.002715
std 1.052186e+09 0.172695 0.0 0.0 0.0 0.039480
min 0.000000e+00 0.000000 0.0 -1.0 -1.0 -0.141176
25% 3.425649e+08 0.000000 0.0 -1.0 -1.0 -0.017685
50% 6.620259e+08 0.000000 0.0 -1.0 -1.0 0.000000
75% 1.335996e+09 0.000000 0.0 -1.0 -1.0 0.020270
max 8.596942e+09 1.000000 0.0 -1.0 -1.0 0.209091
平安银行从上市到目前周四尾盘买周一尾盘卖策略收益率表
引用地址:https://www.cha65.net/202404/45306.html
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