8月26日上午9时，2019中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）在重庆开幕，紧扣“智能化：为经济赋能、为生活添彩”主题，聚焦大数据智能化领域前沿技术、产业发展最新成果。
谷歌、英特尔等世界科技巨头，阿里巴巴、腾讯等国内互联网科技名企等近千家企业到场，携5G全息通话、AI智能体验、智慧政务和商务、人工智能、大数据、云计算、区块链等为核心的多项前沿技术与产品亮相。
图1-3
For further information please contact:
资金面
电邮：
板块方面
电话：+86-28-65290823
可以看到，净流入量增加最大的城市是北京、广州、重庆、成都和昆明，这些城市保持了对人口吸引力上升势头，也显示了较好的经济活力。在航班净流入量增加top10城市中，中西部地区的城市较多，中西部地区的经济活力逐渐增大。
不过上证报援引华融证券首席风险官司颖的观点称，此次《办法》修订的风控体系由净资本一个维度，改为关注净资本、流动性两个维度，并在计算风险资本准备时，按照风险类型加以区分对待，实现了风险的精细化、立体化管理，有助于提升证券公司经营的稳健性、提高风险抵御能力。
（一）五链协同的技术经济本质从创新经济和技术经济学的角度看，“五链协同”的本质是实现数字经济时代多价值链的有机联动和动态组合管理。在新一代信息技术的推动下，未来的经济社会运行将进一步网络化，从而打破现有的社会分工模式，使得新的产业运作模式呈现出功能复合化、角色多样化以及服务全程化的特点。原来的实体经济活动在明确的社会分工框架下进行，而未来数字经济时代的分工将在很大程度上被破坏或重构，以往经济功能相对明确和单一的各种制度设置，如政府、科研机构、企事业单位等都必须相互交叉、相互渗透，并兼有其他社会经济主体的功能，从而出现了打破社会明确分工的混同式、一体化发展特点。网络融合的不断发生，最终通过人类信息行为的融合化趋势，反映到企业运作模式上，将使得自现代信息技术出现以来就一次次被打破和模糊化的企业界限进一步模糊，并将这种边界的模糊化趋势进一步推进到产业与产业之间。在这种情况下，现代经济活动中的人才、技术、资本、管理等创新要素的价值链联动，难以完全依托单体性项目来实现，而必须依靠高度数字化、智能化的信息环境，实现以数据为纽带的多要素链条联动。另一方面，以往传统的单体型的或离散型的项目实施与管理模型，将不再适合未来的数字经济需求，以数据为内核，实现协同创新、协同育人、协同创投、协同发展的综合型产业创新中心将成为未来数字经济活动的一个必不可少的中枢。因此，在未来的产业管理制度中，传统的线性供应链管理将让位于动态的、以数据驱动的价值网管理体系。质言之，“五链协同”实现的基本机理，可以概括为三个基本层面（参见图2）：
展台现场
证监会有关部门负责人表示，引入资本杠杆率主要是为了将证券衍生品、资产管理等表外业务纳入杠杆控制，同时，流动性指标也被一并纳入监管范畴，使风险覆盖更全面、更精准。目前，全行业资本杠杆率约为25%(相当于财务杠杆3倍左右)，远远高于8%的监管红线。
一是数据融合，即围绕产业链不同环节（基础研究、原型设计、产业开发、市场拓展）、不同主体（管理部门、制造部门、研发部门、高校院所、投资机构等）、不同客体（产品、资金、技术、人才等）的行为信息，构建描述产业运行基本态势的全息数据体系。如国家发改委大数据中心从宏观经济监测预测的实际需求出发，联合数联铭品（BBD）等企业共同开发了面向宏观经济领域的动态本体（dynamic ontology）系统，目前已经实现了以企业统一社会信用代码为主线，对全国3000万家企业和5000万家个体工商户的工商注册、就业招聘、招投标、投融资、专利软著、社会信用、行政审批、法院判决等78大类、1828个指标项进行统一关联。二是业务融合，即在数据融合的基础上，通过精准投顾、定制开发、定向育人等方式，实现技术、资本、人才等要素与实体经济精准对接。三是价值融合，在数据融合和业务融合的基础上，企业创新活动呈现模块化和组件化趋势，将使得企业经营边界不断模糊化，导致企业间的价值链之间相互交叉、相互缠绕，形成有机的价值网络体系。关于这种网状的价值链整合与管理，国内外很多学者均曾有过论述。除斯莱沃斯基（A. J. Slywotzky）[21]等提出的“价值网”概念之外，安迪•穆荷兰（A. Mulholland）还提出了企业“网状合作”（mesh collaboration）的概念[22]。范李（R. van Lee）等[23]则将这样一种企业组织运行的创新模式归结为“群”(megacommunities)结构，并做出了更加系统的论述。（二）实现五链协同的基本路径基于上述分析，提出数字经济时代实现全要素数字化的“五链协同”基本框架，其基本原理可概括为五句话，即“围绕产业链、整合数据链、联接创新链、激活资金链、培育人才链”，即围绕产业链的不同环节，以多源异构数据融合为基础，动态联动人才链、资金链、创新链上的不同主体、不同要素（参见图3）。
BBD（数联铭品）首席经济学家 陈沁
引用地址:https://www.cha65.net/202305/26032.html
tags: