记者 | 杨马可
不同于传统商品，数据的非排他性、零边际成本、分享增值性等特征，给数据产品的确权和定价带来新挑战，因而商品交易所、股票交易所的经验，难以复制到数据交易所。从北京、上海、贵阳等地的数据交易平台建设实践来看，呈现出交易模式从撮合交易到生态建设转变、交易对象从数据产品到场景融合转变、管理模式从粗放松散到合规管理转变的特点。
构建数据交易体系。在省市协同的机制下，形成“一中心一公司”架构，由省级组建贵州省数据流通交易中心和贵阳大数据交易所有限责任公司，分别负责数据流通交易顶层设计及数据交易平台运营。目前，贵阳大数据交易所已开展相关业务，截至7月27日，累计完成交易76笔，交易金额10041.40万元。
出台数据交易规则。省大数据局在2022数博会期间发布了一系列贵阳大数据交易所数据交易相关规则、指南、办法，包括《数据要素流通交易规则(试行)》《数据产品成本评估指引1.0》《数据交易合规性审查指南》《贵州省数据流通平台运营管理办法》等，进一步规范了贵阳大数据交易所的运行管理。
2022年11月，发改委《数字经济发展情况的报告》中提到，要加快出台数据要素基础制度及配套政策，统筹推进全国数据要素市场体系。
数据要素市场化的本质是数据要素商业化，是实现数据要素从产品到商品的转化。随着AI、大数据等技术的发展，围绕着数据的采集、存储、加工、分析等环节已经形成较为成熟的产业链，而数据的确权、定价、安全及收益分配成为关键且逐渐完善的环节。
近日发布的《国务院关于数字经济发展情况的报告》提出，要统筹推进全国数据要素市场体系。目前，我国数据要素市场推进情况如何？从北京、上海、贵阳等地的实践来看，呈现出哪些特点？
规划建设贵阳大数据科创城是贯彻习近平总书记“在实施数字经济战略上抢新机”重要指示的重大举措，是落实“强省会”战略的实际行动，是打造贵阳贵安高质量发展新引擎的具体抓手。2021年12月22日，省政府批复同意在贵安新区建设贵阳大数据科创城。2022年1月26日，国务院印发《关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》，明确提出推进国家大数据综合试验区和贵阳大数据科创城建设。
未来工作重点应继续深化数据分类分级标准建设，完善数据开放、共享、交易等多元化流通机制，构建制度与技术并重的数据资产化实现路径，让数据要素的价值得到充分发挥。
大数据可以将数据分析和整合的结果应用于为企业提供决策支持，也可以将分析与建模的成果转化为具体的应用集成到业务流程中，为业务直接提供数据的支持。大数据的应用一般分为两类。一类是嵌入业务流程的数据辅助功能，如我们在网络购物时，经常会有“相关推荐”“猜你喜欢”等购物推荐，这就是通过数据分析与建模，分析我们的购物喜好，进行数据整合和筛选，最终得出推荐给我们的内容。另一类则是以数据为驱动的业务场景，如我们在出行前进行相关准备时，经常会在网络上对住宿，门票，车票等进行比价，这就是在采集各电商网站报价的基础上，利用大数据对同一产品进行识别和排序，从而得到最优方案。
还有哪些处在历史底部附近的股票呢？证券时报·数据宝统计，剔除今年以来上市的次新股，8月以来，股价一度创历史新低且最新收盘价较历史低点涨幅不足10%的股票，共计50股。总体来看，这些股票具备三大特征。
*ST荣华表示，公司股票自3月3日开市起停牌，交易类强制退市公司股票不进入退市整理期交易，请广大投资者注意风险。
在数据定价方面，核心难点在于数据价值与场景联系紧密，很难设定普适性的估值和定价体系，目前以数据特征定价和供需定价为主，多种数据定价机制并行。上海数据交易所采取成本、收益、市场三类定价方式：成本法是卖方根据数据产品的生产成本进行定价；收益法是根据买方使用数据产品的收益来定价；市场法是根据数据产品供求关系形成一个相对稳定的市场价格。贵阳大数据交易所根据数据品种、深度、实时性、完整性等属性，制定协议定价、固定定价、实时定价三种定价模式，并设立交易撮合部对价格进行协调。江苏大数据交易中心采用协商定价为主的方式。
统筹：汪东伟
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