原创：深眸财经（chutou0325）
未来是智能化的时代。
多维数据孤岛问题
把建设智慧城市作为城市发展的核心战略，以提高城市的效率和竞争力。
智慧城市的规划和建设注重整体的统一性、标准性、协同性、前瞻性等几个
亿欧智库认为，随着人工智能、云计算、大数据等技术成熟，我国智慧城市发展将逐步向数据共享、万物互联、生态共赢迈进。
游戏《看门狗》中的黑客入侵了中心化的“城市大脑”ctOS后变得无所不能，小到门锁、交通信号灯大到核设施都能控制，真实世界的我们承受不起。
此外在政策上，也是利好整个行业的。
智慧城市概念早在2008年就被IBM提出，上海、南京等城市在2011年就有了相关规划。直到2012年11月，住建部发布了《国家智慧城市试点暂行管理办法》才成为国家性方针政策，次年1月首批有90个试点城市通过申请。
动平台，真正提高城市的运营效率和居民的生活质量，把解决民生问题真正落到
由于智慧城市等概念在人类历史上出现的时间还很短，世界各国以及我国各省市都还在积极探索过程中，尚没有形成一个统一的方案和结论，甚至连概念都不尽相同。然而，虽然技术在变化，但是城市的本质并没有变，技术依然应该是让人们可以在城市中的生活更美好，智慧城市也应该让城市治理更加“以公众为中心”。
一定空间范围内经济主体所拥有的数据资产的聚合，成为区域经济发展的初始数据禀赋，受数据引力的影响，数据受自身规模与质量、外部条件的影响，不断地聚合数据资源，从而实现数据规模的指数级倍增、空间上融合，在城市空间上将形成数据网络聚合效应。数据的弱排他性、强聚合力、高异质性等，也决定了城市数据价值的非线性规模缩放，区域传统生产要素的线性规模报酬。然而，这种非线性缩放聚合效应要求数据资源或数据资产必须通过市场交易，从而实现数据作为一种生产要素的经济价值，即数据资本化。本文研究认为数据资本化是利用市场手段对数据资源开发、加工、交易等，以满足人类创造财富的需求并获取利润，从而对数据资源价值的认识、开发、利用、投资、运营的保值增值过程，即数据价值的实现需要沿着数据资源—数据资产—数据资本—数据经济价值的转换路径，实质上是数据资源价值形态在不断发生变化。未来智慧城市建设则需要围绕数据资本化过程构建与之相匹配的数据生态系统，完善数据资本化的数据聚集与处理能力、制度保障和市场机制，即构建城市数据资本化价值链。
冯奎：从发展现状来看，有这么几个特点：首先是从初步熟悉到系统把握智慧城市的内涵；其次是从条块状态的应用向智慧城市和智慧社会的推广；第三，是从基础设施的工程建设到更加侧重丰富的智慧应用；此外，是从政府为主的投资到各类主体探索形成商业模式；最后，是从静态的顶层设计到探索采用演进式规划。
开放数据，我认为不仅是政府要开放，企业也要开放。数字经济，数据就是原材料、生产要素，相当于土地，有数据才能做加工、才能出产品。其次，土地也有土地管理法，没有法律支持，没人敢开放数据，连政府部门内部都不敢打通。
不少地方陷入困境，原因无外乎几个方面。首先，建设智慧城市的理念还跟不上，缺乏科学的规划引领；有的地方管理也跟不上，没有形成共建共享机制，缺乏各主体之间的相互协同；还有一个是服务跟不上，市民说好才是真的好，但现在很多城市很难做到；最后是保障跟不上，智慧城市建设需要一定的资源投入，需要充足资金予以支撑。
冯奎：智慧城市是一个开放的系统，不是静态的。静态的系统好办，一年我喝三吨水，那我就准备三吨水。但智慧城市的设计是做3.5吨还是35吨，还是不做，不做的话又会丧失发展机遇。另外，正如前面所说的，跟一个大企业绑定，之前谈到的问题就出来了。这样一来就会出现该达到深度的地方没有达到，有些方面又过度的超前。
本文转载自区域经济评论（qyjjpl）。
作者简介：郝寿义，男，南开大学经济与社会发展研究院教授（天津300000）。
马洪福，男，天津财经大学现代经济管理研究院讲师（天津 300000）。
一、文献综述与概念界定
1. 国内外智慧城市相关概念研究
2.大数据与智慧城市相关研究
二、中国智慧城市建设的成就
1. 智慧城市建设规模大，智慧城市群逐渐形成
2.智慧城市数据共享程度提高，数据驱动效能开始显现
数据是智慧城市建设和城市可持续发展的重要战略资源。一般而言，城市空间数据越聚合，数据资源可供挖掘的价值潜力就越大。数据共享程度越高，能够促使城市沉淀数据产生的协同效应就越大。当前，中国地级市共享交换平台和基础数据库建设进展较快，已有81.7%的地级市建成或在建共享交换平台，86.9%建成或在建基础数据库（中国信通院，2019）。政府数据开放平台已成为地方政府智慧城市建设的标配，如贵阳、上海、杭州等城市通过政府数据开放共享、大数据与智慧城市建设相结合为城市可持续发展创造了新动能。贵阳政府数据公开程度名列全国第一，贵阳以打造“中国数谷”为目标，2017年，贵阳通过政府数据开放共享，共吸引和培育大数据企业1200余户，主营业务收入达到817亿元，大数据企业为地方财政贡献110亿元，以大数据为代表的新动能对经济增长的贡献率达33%，这表明智慧城市数据资源具有较大的经济增长潜力。贵州大数据与产业融合模式为智慧城市建设过程中如何发挥数据价值提供了范式，其中数据开放共享是关键。
3.智慧城市新型信息基础设施建设加快，集约化管理能力增强
中国多数城市正建设政务数据共享的数据平台，65.6%的地级市启动多卡合一建设，超过50%的地级市已着手建设集约化智慧城市管理中心，43%的地级市已开展“多网格合一”工作。各地借助新一代信息技术，通过建设大数据平台、开发智慧城市APP等方式推动“优政”“兴业”“惠民”。梁甜等（2019）通过搜集全国140个城市333个智慧APP研究发现，智慧交通、智慧生活分别占44.5%、37.8%，其中智慧生活更多集中于人社服务、政务服务、便民服务等。
4.智慧城市政策规划与标准体系逐步完善，智慧城市建设分级分类稳步推进
三、中国智慧城市建设的作用机制
1. 智慧城市体系与城市循环发展
2.智慧城市建设与数据资本化的作用机制
第一，多维数据聚集空间——智慧城市。以大数据、人工智能、物联网为代表的新一代信息技术打破了传统地理空间无感知、孤立的束缚，城市空间延伸到泛在联系、无线感知的网络新空间——智慧城市；智慧城市建设完善了城市空间智能服务新功能，为数据资本化提供了应用空间。随着计算机、互联网、大数据等技术的创新，城市空间也由传统的地理空间延伸到信息网络空间，泛在互联、实时感知、及时反馈成为新空间的核心特征。尤其是进入大数据时代，物联网赋予城市实时监控与整合的能力，城市发展进入城市大数据监控时代，数据、信息成为城市发展的新要素。城市大数据监控时代，城市成为数据聚集地，变成多维数据聚合空间。智慧城市作为一种新空间，不仅仅是经济活动的载体，同时也具有空间价值，即城市发展由空间上的发展延伸到空间发展的更高层次。
第二，智慧城市的数据聚变——数据资本化。舍恩伯格（2018）指出，人类已经进入数据资本时代。与传统城市发展靠商品生产、资本投资获得利润和积累资本不同，智慧城市中数据成为资本积累的重要来源。大数据时代，数据资源正逐步向生产要素的形态演进，且与资金、土地、人力、技术等要素相提并论（大数据战略重点实验室，2019），参与生产且与劳动创造的商品相互整合衍生形成数据商品，即用数据生产数据（刘璐璐，2019），并促使数据资源的资本化，实现数据的生产要素价值。大数据时代，大数据与智慧城市建设实质上是将大数据、物联网等技术与城市建设相结合，重在以数据流、技术流引导商品流、资金流、人才流。因此，建设智慧城市就要系统把握数据从哪里来、流向哪里、为何以及流量是多少等问题，这一过程也就是智慧城市数据资源如何配置的问题。
第三，数据开放共享是沟通智慧城市与数据聚变的桥梁。当前，作为动态变动的非均衡空间，城市发展要由传统的相对封闭地理空间向开放共享的网络空间转变，智慧城市建设更要通过新的信息通信基础设施的完善，提高空间的开放共享程度，使数据能够真正在城市空间中流动起来即转化为数据资本。所以，智慧城市已成为一个具有复杂系统的数据聚合体，是数据资源本体、大数据技术、市场匹配机制、数据供需主体、数据应用等多维数据因素的聚合体。智慧城市聚合体内数据开放共享决定了聚合体内各因素相互作用的深度，进而决定了智慧城市决策的制定与选择，以及城市的发展模式。
四、中国智慧城市建设面临的难题
1. 中国智慧城市规模增长较快，但缺乏可持续性
智慧城市建设需要大规模投资，这也决定了智慧城市的发展离不开城市政府、居民、企业的参与。随着中国经济发展由高速增长转向高质量发展，部分城市的智慧城市建设投入资金不足，整体投资规模增长趋于下降，导致已规划的项目无法启动、已开展的项目缺乏持续性。根据艾瑞咨询报告统计，2013—2017年中国智慧城市投资规模由1154亿元增长到3274亿元，但年增幅由42.37%下降到17.98%。
2.数据壁垒和开放是制约中国智慧城市建设的最大阻碍
3.智慧城市运营机制与风险管控问题
五、中国智慧城市建设的对策建议
1. 挖掘数据（信息）要素产出能力，促进数据产品直接交易
大数据时代，数据资源正逐步向生产要素的形态演进，且与资金、土地、人才、技术等要素相提并论，参与生产且与劳动创造的商品相互整合衍生形成数据商品，即用数据生产数据。将数据资源的优势转化为数据产品并获得可直接交易的价值，是智慧城市建设助推数据资源资本化的直接路径。新一代信息技术提高了智慧城市数据（信息）要素挖掘、应用、创造经济价值的能力，通过不断积累和挖掘新的数据生产要素，并与其他生产要素相结合生产出满足微观主体需求的新型数据产品，借助智能流动或市场机制直接在生产者和消费者之间交易获得价值，将数据资源的使用价值直接转化为交换价值。目前，中国成为全球产生并复制数据的重要力量，年均将按照高于全球均值3%的速度增长；同时，由于中国网民基数大，中国数据规模将猛增，据预测，中国的数据规模将由2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，从而夯实以数据为关键要素的智慧城市可持续发展的基础。数据交易驱动数据互联互通，深入释放数据价值，既是城市建设的重要组成部分，又是智慧城市可持续发展的重要引擎。贵州大数据交易所目前可交易的数据产品已突破4000个，涵盖数据源、模型算法、可视化组件、应用平台、数据安全、工具组件、数据治理、云资源等八大类，这些数据产品涉及金融、电信、卫星、农业等30多个领域，数据成交量排前三位的分别是金融数据、行为数据、企业数据。这也表明智慧城市作为数据洼地，其数据价值尚存在较大的增长空间。智慧城市建设更要注重信息要素的挖掘，不仅要为信息要素转化为经济价值创造可行性空间，还要通过信息技术应用，将信息、数据等要素资本化。具体而言，通过建设智慧城市信息基础设施，为新一代信息技术的创新应用、产业规模化发展提供平台支撑，并创造市场空间，进而释放数字经济自身的增长动能，以及对经济发展的放大、叠加、倍增作用，实现城市在新要素禀赋优势上的可持续发展。
2.细化数据要素禀赋分类，明确数据产权，提升数据要素的市场流动性
3.探索智慧城市建设运营新模式，优化数据资产配置
本文节选自《区域经济评论》2021年第3期（整理 张子）。
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