K线图起源于日本德川幕府时代，日本米市的商人用其来记录米市的开市价、收市价、当日最高价及当日最低价。阳烛代表当日上涨，阴烛代表下跌，所以又称为米线图。由于其形态和蜡烛有点相似，也叫“蜡烛图”。它能将每一个交易时间周期的开盘价与收盘价以实体的阴阳表示出来，并将该交易时间周期中曾出现的最高价、最低价以上影线和下影线形式直观的反映出来。从而使人们一目了然的了解每一个交易时间周期的涨跌，帮助人们对下一个交易时间周期的行情做出预估。
一根K线记录的是交易在一固定交易时间周期内价格变动情况，如日K线：记录的是一个交易日的价格变动情况。 将日K线按时间顺序排列在一起，就组成了交易价格的历史变动情况，叫做日K线图。日K线将一个交易日内买卖双方力量的增减与转变过程及实战结果用图形表示出来。
(二)收盘价
形态3：“空戳多” K线形态
今天赚钱的，大多是最近两个月哭惨的。
按照给定的计划内容生成英文邮件进行汇报。
从本质上来讲，K线图是技术分析，数技术分析的基础。
ChatGPT 根据输入的指令（prompt）进行回复的能力，是来自于一种被称为指令微调的模型训练方式（prompt tuning）。其实原理很简单，模型依然还是「根据输入的内容，预测下一个 token 是什么」，只是在指令微调的阶段，输入的内容被换成了这些事先写好的 prompt，而 prompt 后面需要生成的内容，则是事先写好的答案。因此在这一阶段和一开始所说的无监督自回归语言模型训练，最大的不同在于数据。这里的数据，也就是 prompt 以及对应的回复，都是人写的，换句话说，这一阶段用的是人工标注的数据进行的监督训练。
接 口
再多的介绍也没有一张图片的信息量大，再来一张介绍让大家更明白如何根据压力位支撑位来把握买卖点
如果十字线出现在横盘趋势中，或者在同一价位附近连续多个十字线，那么十字线不能提供趋势变化的信号。
在这里，专家开发了一种针对比特币是否是泡沫的检测方法。这一方法结合了梅特卡夫定律，将为比特币和对数周期幂律(LPPLS)模型提供一个基本值，人们用这一方法来检测比特币是否是泡沫。
最新一代支持SPI的开关可在不影响精密开关性能的情况下显著节省空间。本文的这一部分将讨论一个案例研究，说明支持SPI的开关或多路复用器如何能够大大简化系统级设计并减少所需的GPIO数量。
• 当z-score低于1时做空；
最低价指某种证券在每个交易日从开市到收市的交易过程中所产生的最低价格。如果当日该种证券成交价格没有发生变化，最低价就是即时价。
因此，用一种非常不严谨，但普通人或许也能够理解的方式来说，InstructGPT 先是让一个「口无遮拦」的 GPT 通过「默写人类的优秀范文」的方式初步学会「好好说话」，然后再「给它独自写出来的东西打个分，让它回去好好领悟，继续进步」。当然，在技术上牵涉事情会更复杂一些，比如「优秀范文」的具体规范和数量等数据上的问题，以及强化学习中打分模型的选择，算法参数的设置等算法上的问题，都会对最后的效果产生影响。但最终的结果表明，这种方式是非常有效的，论文中也指出一个通过上述方式训练出来的 13 亿的小模型，效果就能够超过没有经过这种训练的更大的模型。
目前市场里的增量资金并不多，连续30天内过万亿的成交额，仰仗的很大一部分，是量化的高频买卖。今年量化规模快速扩大，主要是做指数增强，光是私募的量化规模已经突破万亿。
1点：由于这里发生了两段五分钟中枢的重叠，但是并没有演化成三十分钟的中枢，所以走势划分的时候，最好将前面的划分为五分钟上涨趋势，然后一个五分钟的盘整回调，所以1点就是针对下方三十分钟标准中枢的三买点了。由于这个三买是三十分钟级别的，后面很轻松就三十个点的涨幅了。
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